يثير استخدام الذكاء الاصطناعى AI فى رياضة مثل كرة القدم الكثير من المخاوف خاصة فيما يخص البيانات، وهنا نكشف عن كيفية التعامل مع البيانات وتصنيفها ضمن أقسام مختلفة طبقا للقوانين المنظمة والأنظمة التي يجب أخذها في الاعتبار، وذلك وفقًا لما ذكره موقع "barcainnovationhub".

- موافقة الفرد: يجب أن يوافق اللاعب على استخدام النادي لبياناته البيومترية لتحليل أدائه.

- تنفيذ العقد: إذا كانت البيانات ضرورية للوفاء بالتزام تعاقدي يكون الفرد طرفًا فيه، في كرة القدم، إذا كانت إحصائيات اللاعب تؤثر على المكافآت التي يتلقاها.

- الامتثال للالتزامات القانونية: إذا كان على النادي تقديم معلومات ضريبية أو وظيفية عن اللاعب إلى السلطات الضريبية.

- الموافقة على الاحتفاظ بالمعلومات: إذا كان على النادي تقديم معلومات ضريبية أو وظيفية عن اللاعب إلى السلطات الضريبية.

- حماية المصالح الحيوية: البيانات ضرورية لحماية المصالح الحيوية للشخص الطبيعي، على سبيل المثال، يُستعان بهذه البيانات إذا احتاج لاعب إلى مساعدة طبية عاجلة، أو احتاج إلى علاج.

- المصلحة العامة: عند وجوب الوفاء بالالتزامات التي تُمليها جهة رسمية، في حالة إدارة الملعب، لضمان الأمن.

- المصالح المشروعة للجهة المُتحكمة أو طرف ثالث: عندما تخدم البيانات أغراض المؤسسة ولا تؤثر على حقوق اللاعبين أو المشجعين، مثل استخدام البيانات لتحسين استراتيجيات التسويق.

طريقة التحكم في هذه البيانات بأمان

بالإضافة إلى تصنيف أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة وفقًا للتشريعات للتحكم في مخاطرها، ستحتاج الأندية إلى إنشاء نظام لإدارة المخاطر لمراجعة الأنظمة ومراقبتها بشكل دوري، والاحتفاظ بسجل يوثق استخدام البيانات بدقة، وسيتطلب هذا التكيف تدريب الموظفين المسؤولين عن تشغيل هذه الأنظمة.

كما أنه علاوة على ذلك، ستحتاج الأندية إلى ضمان قنوات اتصال مفتوحة مع مُقدمي الخدمات لضمان امتثال منتجاتهم للوائح، على سبيل المثال، إذا أراد النادي تخصيص تجربة المشجعين، فعليه ضمان عدم استغلال النظام لهم لتحقيق الربح، وحصولهم على جميع المعلومات المتعلقة بتشغيله.